Architecture Demo · v1

垂直领域 AI 底座 · 架构演示

架构思路参考 · 我方自研实现 · 未使用任何第三方代码或数据 · 仅供内部评估

☘ 进入 · AI 中医长寿养生咨询系统(非诊疗) 九体质辨识问卷 · AI 养生顾问对话 · 节气/食疗/穴位知识库 · 出口校验拦截器全程把关
01

四层架构 · 交互演示

选择一个示例问题,点击运行,观察数据依次流过 L1 → L4 四层,每层实时读出该层的处理动作。

示例问题
问题:请选择一个示例问题
待运行
L1Router

意图分流

Intent Routing
等待输入。
待运行
L2KG Constraint

知识图谱硬约束

Knowledge-Graph Guard
等待输入。
待运行
L3Orchestration

多智能体编排

Agent Orchestration
等待输入。
待运行
L4Guardrail

安全兜底

Output Guardrail
等待输入。
选择问题并运行后,这里显示本次流程的最终结论。
02

知识图谱硬约束 · 在线试算

下方为真实可算的规则引擎(纯 JS 实现,非动画)。示例域为「企业知识库」:图谱含部门 / 岗位 / 制度 / 流程 / 权限节点,边含隶属 / 可访问 / 需审批 / 互斥。

选择一个提问或操作

校验结果

① 命中节点
尚未执行。
② 触发约束
尚未执行。
③ 校验结论
尚未执行。
03

架构落点 · 产品线对照

本演示的四层,在内部产品线上均有对应承接位。

本演示的四层我方产品线 · 如何承接
L1
意图分流 Router
云间命理 /bazi:作为垂直领域底座,把用户输入先做意图分流,再路由到对应排盘 / 解读能力;来电卫士侧对来电意图做前置分流。
L2
知识图谱硬约束
第二大脑知识库:以 Neo4j 图谱 + 向量检索双路,把候选答案先在图上做规则校验,拦截矛盾 / 越权 / 幻觉,再进入生成。
L3
多智能体编排
aihub:AI 员工协作中台承担多智能体编排层,以状态机式流转调度各角色智能体、多轮追问补全槽位。
L4
安全兜底 Guardrail
来电卫士判定层:出口前置拦截与本演示同构;云间命理 /bazi 侧同样以兜底层做合规改写 / 拒答。